监控系统瓦斯浓度伪数据识别及处理方法

Identifying and Dealing Method for Gas Concentration False Data of Monitoring System

摘要: 提出了目前监控系统中经常遇到的3种伪数据类型，对由于电磁干扰所造成的系统“冒大数”现象进行了分析，提出了针对这种电磁干扰所造成的伪数据的识别方法和模型。同时给出了一种结合瓦斯传感器浓度序列和相应采煤机开停传感器状态共同确立模型报警上限值的方法,对已经识别到的瓦斯浓度伪数据,提出了采用改进的移动平均线方法来补偿瓦斯浓度数据序列,并进行了验证。
- 监控系统 /
- 电磁干扰 /
- 瓦斯浓度序列 /
- 巡检时间 /
- 报警上限
Abstract: The article presented three false data types of the current monitoring system, and analyzed “high value ” phenomenon of system data caused by electromagnetic interference, and proposed identify method and model for false data caused by electromagnetic interference. It introduced a method of establishing model's upper limit alarm value by combined concentration sequence of the gas sensor with the corresponding state of shearer on-off sensors. For identified gas concentration false data, it presented that using improved moving average method to compensate concentration sequence of the gas sensors, and verified the results.
- monitoring system /
- electromagnetic interference /
- gas concentration sequence /
- inspection time /
- alarm limit

[1]	邹哲强.煤矿监控系统产生伪数据的原因和应对措施[J]．工矿自动化,2013(9):1-5.
[2]	国家安全生产监督管理总局，国家煤矿安全监察局.煤矿安全规程[M].北京:煤炭工业出版社,2010.
[3]	屈世甲.矿井通风基础数据获取及网络图优化方法的研究[D].西安:西安科技大学,2010.
[4]	邹哲强，屈世甲.煤矿井下中低频段电磁干扰测量分析[J]．工矿自动化,2013(5):1-5.
[5]	冯利国，王国辉,李鑫宝,等.煤矿安全监控系统抗电磁干扰的研究[J]．煤矿安全,2010,41(8):70-72.
[6]	许洪亮.煤矿安全监控系统瓦斯检测“大数”控制对策[J]．煤炭科技,2011(1):87-88.
[7]	包发圣.煤矿瓦斯监测系统中尖脉冲的处理[J].矿业安全与环保,2001,28(3):51-53.
[8]	邵良杉，付贵祥.基于数据融合理论的煤矿瓦斯动态预测技术[J]．煤炭学报,2008,33(5):551－555．

1.	邵良杉，杨金辉，赵津. 人因视角下煤矿机电事故致因分析. 煤矿安全. 2024(01): 250-256 . 本站查看
2.	丁新月，徐晟. 基于加权网络的建筑施工高处坠落事故致因分析. 土木工程与管理学报. 2024(02): 115-122 . 百度学术
3.	邢世杰. 煤矿顶板风险动作原因及控制策略研究. 能源与节能. 2024(06): 291-293 . 百度学术
4.	陈堃，谭吉玉，丁元春. 煤矿顶板事故的知识发现及灾害链网络分析. 煤矿安全. 2024(08): 249-256 . 本站查看
5.	李琰，陈涛，康宇凤. 基于SIF模型与Apriori算法的煤矿顶板事故致因关联分析. 煤矿安全. 2024(10): 244-250 . 本站查看