瓦斯动态涌出指标适用性研究

Applicability Research of Dynamic Gas Emission Indexes

摘要: 目前，在煤矿开采中预测突出危险性判识的方法虽然很多，但是准确率不是很高。在总结前人研究成果的基础上，搜集平顶山天安煤业股份有限公司十矿监测的瓦斯浓度数据，利用Matlab软件对数据处理模型编程并处理数据，对比分析各曲线不一致的原因及研究各数据模型的适用性。实际数据的对比研究了偏离率、方差、振幅变动率3种数据处理模型，其中偏离率和方差实用性更强，适用范围更广，而振幅变动率受到的干扰比较大，容易丢失有效的重要的信息。
- 瓦斯动态涌出 /
- 数据处理模型 /
- 曲线 /
- 适用性
Abstract: Although there are many methods to forecast the coal and gas outburst, the accuracy is not very high. On the basis of summing up the results of previous studies, the gas concentration datum of Pingdingshan Tian'an Coal Industry Company No.10 Coal Mine are analyzed in this paper.Using Matlab software to process model programming and data, the reasons for the inconsistency of curve and the applicability of the data modal are analyzed. The actual data of experiment research shows that deviation rate and the variance are more practical, and for the broader.However,the interference affected by amplitude change rate is larger,and it is easy to lose effective important information.
- gas dynamic emission /
- data processing model /
- curve /
- applicability

[1]	李成武.利用煤的力学及电磁辐射特征进行工作面突出危险性常规连续预测方法研究[D].北京：中国矿业大学(北京)，2007.
[2]	苏文书. 利用瓦斯涌出动态指标预测煤与瓦斯突出[J].煤炭工程师,1996(5):1-7.
[3]	秦汝祥，张国枢，杨应迪. 瓦斯浓度序列的煤与瓦斯突出预报方法及应用[J].安徽理工大学学报：自然科学版,2008(1):25-29.
[4]	陈清华，张国枢，秦汝祥，等. 基于瓦斯涌出异常的煤与瓦斯突出预报软件开发[J].煤田地质与勘探,2007，35(3)：18-21.
[5]	邓明，张国枢，陈清华. 基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预报[J].煤炭学报,2010(2):260-263.
[6]	聂韧，赵旭生. 掘进工作面瓦斯涌出动态指标预测突出危险性的探讨[J].矿业安全与环保,2004，31(4)：36-38.
[7]	刘德民，李金岭，白文艺. 矿井瓦斯涌出影响因素及治理技术[J].煤,2010(5)：43-45.
[8]	景兴鹏，黑磊，郑登锋，等. 瓦斯地质因素对瓦斯涌出的影响[J].陕西煤炭,2009(2)：7-9.