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煤岩破坏过程中的统计损伤模型研究

张彪, 张遂安, 夏立满, 王千玮, 张晓冬

张彪, 张遂安, 夏立满, 王千玮, 张晓冬. 煤岩破坏过程中的统计损伤模型研究[J]. 煤矿安全, 2017, 48(11): 13-16.
引用本文: 张彪, 张遂安, 夏立满, 王千玮, 张晓冬. 煤岩破坏过程中的统计损伤模型研究[J]. 煤矿安全, 2017, 48(11): 13-16.
ZHANG Biao, ZHANG Suian, XIA Liman, WANG Qianwei, ZHANG Xiaodong. Study on Statistical Damage Model of Coal Rock Destruction Process[J]. Safety in Coal Mines, 2017, 48(11): 13-16.
Citation: ZHANG Biao, ZHANG Suian, XIA Liman, WANG Qianwei, ZHANG Xiaodong. Study on Statistical Damage Model of Coal Rock Destruction Process[J]. Safety in Coal Mines, 2017, 48(11): 13-16.

煤岩破坏过程中的统计损伤模型研究

Study on Statistical Damage Model of Coal Rock Destruction Process

  • 摘要: 针对煤岩特性,令其微元强度服从截尾正态分布,引入变异系数参量,建立了煤岩破坏过程中的统计损伤模型。结果表明:模型在反映煤岩破坏过程演变特征时更合理。参数μδ分别反映了煤岩宏观强度和微元强度分布均匀性,宏观强度与参数μ呈正相关关系,与参数δ呈负相关关系。进一步对无因次宏观强度分析,发现其大小只与变异系数有关。
    Abstract: For coal and rock properties, we make coal element strength subject to truncated normal distribution, and then introduce a variation coefficient to establish a statistical damage model applied to coal seam damage process. The results show that this model shows more reasonability in showcasing the evolution characteristics of damage. Parameters μ and δ, respectively, respond to the uniformity distribution of coal seam macro-scale failure strength and element strength; macroscpic strength is positively correlated with parameter μ, while it is negatively correlated with parameter δ. By further analysis of dimensionless macro-scale strength, we find that it’s related to variation coefficient only.
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  • 期刊类型引用(1)

    1. 赵佳佳,田世祥,杨家向,江泽标. 基于知识图谱的煤矿热动力灾害可视化研究. 煤矿安全. 2023(03): 33-39 . 本站查看

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  • 发布日期:  2017-11-19

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