煤矿冻结立井爆破振动信号时频特征精细化提取
Fine Extraction of Time-frequency Characteristics for Coal Mine Frozen Vertical Shaft Blasting Vibration Signals
-
摘要: 通过频率切片小波变换（Frequency Slice Wavelet Transform，FSWT）对采集到的冻结立井爆破振动信号进行了精细化时频特征提取，并利用其逆变换能切割任意频率区间的特点，重构出6个更为细化的子频带信号，得到各子频带占原信号的能量百分比和相关系数。研究结果表明：立井爆破振动信号属于更加高宽频的非平稳随机振动，其能量主要都分布于 500 Hz 区域内，所占能量为99.02%，随着频率的升高，振速峰值和能量百分比不断降低，信号子频带能量百分比与其相关系数成正相关。Abstract: Through FSWT （Frequency Slice Wavelet Transform）, we carried on fine time-frequency feature extraction for frozen shaft blasting vibration signal, and using the characteristic that its inverse transformation can cut any frequency range, six reconstructing sub-band signals are refined, and we get all the sub-band energy percentage and the correlation coefficient of the original signals. The results show that: frozen vertical shaft blasting vibration signal belongs to the more high broadband non-stationary random vibration, and the energy is mainly distributed below the 500 Hz, energy ratio is 99.02%; peak vibration amplitude and energy ratio decrease with the increase of frequency, sub-band signal energy percentage and its correlation coefficient has positive correlation relation.
-
-
[1] 马芹永，韩博，卢小雨．立井井筒基岩段深孔爆破振动测试与分析[J]．煤炭科学技术，2012，40（1）：23-25. [2] 韩博，马芹永．煤矿岩巷爆破振动信号能量分布特征的小波包分析[J]．中国矿业，2013，22（6）：110－113. [3] 冀楷欣，张世平．基于ＨＨＴ方法的露天矿山爆破振动信号分析[J]．煤矿安全，2016，47（3）：140－143. [4] 郭涛，方向，谢全民，等．频率切片小波变换在爆破振动信号时频特征精确提取中应用[J]．振动与冲击， 2013，32（22）：73－78. [5] 赵国彦，邓青林，马举．基于ＦＳＷＴ时频分析的矿山微震信号分析与识别[J]．岩土工程学报，2015，37（2）：306－312. [6] 徐振洋，杨军，陈占扬，等． 爆破地震波能量分布研究[J]．振动与冲击，2014，33（11）：38－42. [7] 唐旭，邹飞，方正峰．基于希尔伯特－黄变换的远区爆破振动信号能量演化及分布规律[J]．科学技术与工程，2016，16（30）：47－51. [8] 单仁亮，白瑶，宋永威，等．冻结立井模型爆破振动信号的小波包分析[J]．煤炭学报，2016，41（8）：1923．
计量
- 文章访问数: 265
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量: 0
下载:
