• 中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊

正态云模型在煤巷围岩稳定性分类中的应用

雷武林, 周华龙, 姜思阳, 余岚, 何姜毅

雷武林, 周华龙, 姜思阳, 余岚, 何姜毅. 正态云模型在煤巷围岩稳定性分类中的应用[J]. 煤矿安全, 2017, 48(5): 194-197.
引用本文: 雷武林, 周华龙, 姜思阳, 余岚, 何姜毅. 正态云模型在煤巷围岩稳定性分类中的应用[J]. 煤矿安全, 2017, 48(5): 194-197.
LEI Wulin, ZHOU Hualong, JIANG Siyang, YU Lan, HE Jiangyi. Application of Normal Cloud Model in Surrounding Rock Classification of Coal Roadway[J]. Safety in Coal Mines, 2017, 48(5): 194-197.
Citation: LEI Wulin, ZHOU Hualong, JIANG Siyang, YU Lan, HE Jiangyi. Application of Normal Cloud Model in Surrounding Rock Classification of Coal Roadway[J]. Safety in Coal Mines, 2017, 48(5): 194-197.

正态云模型在煤巷围岩稳定性分类中的应用

Application of Normal Cloud Model in Surrounding Rock Classification of Coal Roadway

  • 摘要: 为研究煤巷围岩的稳定性,选取顶板围岩完整性、顶板围岩强度、煤体强度、弱岩层厚度和埋藏深度5个影响因素,采用正态云理论和德尔菲法建立了围岩稳定性评价的正态云模型,并应用于工程实际。结果表明,基于正态云模型的煤巷围岩稳定性分类判别结果符合实际,并优于BP神经网络法的判别结果。
    Abstract: In order to study the stability of surrounding rock of coal roadway, five factors, such as integrity of surrounding rock roof, strength of surrounding rock roof, coal strength, thickness of weak rock and buried depth, were selected as the evaluation indicators. According to the normal cloud theory and Delphi theory, the normal cloud model was obtained to classify the stability classification of surrounding rock of coal roadway. And then the model was applied to actual engineering. Compared with the BP neural network method, the results show that the normal cloud method has excellent performance and high prediction accuracy.
  • [1] 王果.回采巷道围岩稳定性分类及锚杆支护设计决策系统研制与应用[D].太原:太原理工大学, 2006.
    [2] 张召千,徐明德,刘泉声.煤巷围岩稳定性加权平均评价方法研究[J].岩土力学,2009,30(11):3464-3467.
    [3] 杨涛,紫昭,胡森,等.聚类分析在煤矿井巷围岩岩体质量分类中的应用[J].西安科技大学学报,2015,35(1):43-44.
    [4] 盛继亮.地下工程围岩稳定性模糊综合评价模型研究[J].岩石力学与工程学报,2003,22(增1):2418-2421.
    [5] 宫凤强,李夕兵,高科.地下工程围岩稳定性分类的突变级数法研究[J].中南大学学报(自然科学版), 2008, 39(5):1081-1086.
    [6] 胡建华,尚俊龙,雷涛.基于RS-TOPSIS法的地下工程岩体质量评价[J].中南大学学报(自然科学版), 2012,43(11): 4413-4417.
    [7] 蔡广奎.围岩稳定性分类的BP网络模型的研究[D].南京:河海大学,2001.
    [8] 赖永标,乔春生,刘开云,等.支持向量机在围岩稳定性分类中的应用[J].水力学报,2006,37(9):1092.
    [9] 李德毅,杜鹢.不确定性人工智能[M].北京:国防工业出版社,2005.
    [10] 邹伟,阴江宁,陈兴华,等.德尔菲法在全国铁铝资源潜力评价中的应用[J].地质通报,2010,29(10):1539.
  • 期刊类型引用(1)

    1. 尚国银,张立辉. 大采高短壁综采工作面矿压规律研究及顶板管理. 煤炭科学技术. 2022(S1): 64-70 . 百度学术

    其他类型引用(2)

计量
  • 文章访问数:  449
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 3
出版历程
  • 发布日期:  2017-05-19

目录

    /

    返回文章
    返回