数据流孤立点挖掘技术在煤与瓦斯突出预警中的应用
Application of Data Stream Isolated Point Mining Technology in Coal and Gas Outburst
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摘要: 根据煤与瓦斯突出监测数据流的特点，给出一种基于局部孤立系数和关联子空间孤立点挖掘方法，实现了基于数据流的孤立点检测与原因分析。结合抚顺某煤矿的实际监测数据，对煤与瓦斯突出进行了预测，说明基于数据流孤立点挖掘技术在煤与瓦斯突出预警中的可行性。Abstract: According to the characteristics of coal and gas outburst monitoring data, a method of isolated point mining based on local isolated factor and correlation subspace is presented, and the isolated point detection and reasons analysis based on data stream are realized. Based on the actual monitoring data of a coal mine in Fushun City, this paper predicts the coal and gas outburst, and illustrates that the coal and gas outburst early warning based on isolated point mining of data stream is feasible.
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[1] Wang H，Zhang x D．Spatial clustering and outlier analysis for the regiortalization of maize cultivation in China[J]．WSEAS Transaction or／Inform Sci＆Applications,2010，7(6)：850-859. [2] 梁冰，袁欣鹏，孙维吉，等．分组测压确定瓦斯有效抽采半径试验研究[J]．采矿与安全工程学报，2013，30（1）：132-135. [3] 张秋余，郑鲁宁，孙磊．基于局部孤立系数波峰法与云理论的IDS[J]．计算机工程与设计，2009，30（13）：3063-3069. [4] Hsien-Chueh Peter YANG，Tsung-HaoCHEN，Cheng-WuCHEN′etc．Accuracy Evaluation of A Diagnostic Test by Detecting Outliers and Influential Observations [J]．China Ocean Engineering，2008，21（3)：421-429. [5] Bin Wang，XiaoChun Yang，GuoRen Wang，et al．Outlier Detection over SlidingWindows for Probabilistic Data Streams[J].Journalof Computer Scienceand Technology，2010（3）：389-400. [6] Agyemang M，E zeifecI．LSC-Mine：Algorithm for Mining Local Outliers[C]//In:Proc.of the 15th International Conference on Information Resources Management Association．New Orleans，USA，2004：5-8. [7] Sa Li. An Datastream Clustering Algorithms Basedon Cloud Model[J]．Engineering and Business Management，2011（3）：2651-2654. [8] 任建伟，谢雄刚，左冉振．某矿重大煤与瓦斯突出事故原因分析[J]．煤矿安全，2014（11）：147-150. [9] 孙祥，徐流美，吴清．MATLAB7.0[M]．北京：清华大学出版社，2006. [10] 高飞．MATLAB智能算法超级学习手册[M]．北京：人民邮电出版社，2014． -
期刊类型引用(3)
1. 桑树勋，皇凡生，单衍胜，周效志，刘世奇，韩思杰，郑司建，刘统，王梓良，王峰斌. 碎软低渗煤储层强化与煤层气地面开发技术进展. 煤炭科学技术. 2024(01): 196-210 . 
百度学术
2. 张佳伟. 煤层综放初采高回收技术与顶煤促放效果验证. 山东煤炭科技. 2024(08): 1-5+10 . 百度学术
3. 方刚. 巴拉素井田富水煤层顶底板矿物岩石特征研究. 中国矿业. 2023(10): 181-188 . 百度学术
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