平煤一矿瓦斯地质规律分析
Analysis of Gas Geology Laws for No.1 Mine of Pingdingshan Coal Industry Group
-
摘要: 根据平煤一矿地勘时期的资料、钻孔柱状信息、生产过程中的瓦斯资料，运用瓦斯地质理论，分析了平煤一矿的瓦斯地质规律。将一矿井田地质构造划分为3个地质单元：二水平东部、二水平西部、和三水平及深部；并分析了褶皱构造、断裂构造、顶板岩性、上覆基岩厚度对瓦斯赋存的影响，得出一矿井田内NW和NWW向断裂有利于瓦斯的保存，而NE和NNE向断裂对瓦斯的储集性能较差，上覆基岩厚度是一矿井田瓦斯赋存的主控因素，利用上覆基岩厚度和瓦斯含量之间的关系，推出二者之间的线性关系方程，可用于深部瓦斯含量的预测；分析得出一矿的构造煤分布规律。Abstract: According to the geological survey period data of No.1 Mine of Pingdingshan Coal Industry Group,drilling columnar information and gas data in the process of production,we analyze laws of gas geology by using the theory of gas geology.No.1 Mine geological structure is divided into three geological units including the east of two-level, the west of two-level,three-level and the deep;the influence of fold structure,fracture structure, roof lithology and thickness of overlying bedrock on gas occurrence is analyzed,which concludes that the NW and NWW striking faults in No.1 Mine field are conducive to the preservation of the gas,and gas reservoir performance of the NE and NNE striking faults are poorer,the thickness of overlying bedrock is a main control factor of No.1 Mine field gas occurrence.Using the relationship between the thickness of overlying bedrock and gas content,the linear relationship equation between them is introduced,which can be used for the deep gas content prediction;the laws of No.1 Mine tectonic coal distribution are obtained.
-
-
[1] 张子敏.瓦斯地质学[M].徐州：中国矿业大学出版社，2009：21-22. [2] 张子敏.瓦斯地质基础[M].北京：煤炭工业出版社，2008：150. [3] 陈建生，张建国，卫修君.平顶山天安煤业股份有限公司一矿矿井地质报告[R].平顶山：平顶山煤业（集团）有限责任公司，2008：2-3. [4] 岳殿召.瓦斯地质研究在平顶山一矿生产中的应用[J].煤炭科学技术，2008，36(1)：71-74. [5] 张子敏,张玉贵.平顶山矿区构造演化和对煤与瓦斯突出的控制[C]//张子敏.瓦斯地质研究与应用-中国煤炭学会瓦斯地质专业委员会第三次全国瓦斯地质学术研讨会.徐州：中国矿业大学出版社，2003：3. [6] 胡千庭.煤矿瓦斯抽采与瓦斯灾害防治[M].徐州：中国矿业大学出版社，2007：16-17. [7] 柯善斌.塔山矿区瓦斯地质规律及影响因素分析[J].煤矿安全，2012，43(9)：169-171. [8] 琚宜文，王桂梁.煤层流变及其与煤矿瓦斯突出的关系-以淮北海孜煤矿为例[J].地质评论，2002，48(1)：96-105. -
期刊类型引用(5)
1. 李帅，王志飞，李樊，杜呈欣，王浩东，杨博璇. 基于机器视觉的高速铁路站车联动控制技术. 科学技术与工程. 2025(02): 773-779 . 
百度学术
2. 黄东东，何芳芳，桂益龙. 基于边缘计算的全封闭圆形煤场储量自动测绘方法. 自动化技术与应用. 2025(02): 127-131 . 百度学术
3. 李涛，邹英杰，范洪冬，吝涛. 基于DBD-Net的InSAR矿区开采沉陷盆地检测方法. 煤矿安全. 2024(04): 177-186 . 本站查看
4. 徐芳. 基于最小生成树的数字图像层次化分割方法研究. 重庆科技学院学报(自然科学版). 2023(01): 74-78 . 百度学术
5. 季亮. 基于改进SOLOv2的煤矿图像实例分割方法. 工矿自动化. 2023(11): 115-120 . 百度学术
其他类型引用(4)
计量
- 文章访问数: 509
- HTML全文浏览量: 0
- PDF下载量: 0
- 被引次数: 9
下载:
