• 中文核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • RCCSE中国核心学术期刊

基于WI-FI的矿井人员精确定位算法

刘勇, 罗宇锋, 李芳

刘勇, 罗宇锋, 李芳. 基于WI-FI的矿井人员精确定位算法[J]. 煤矿安全, 2013, 44(10): 126-128.
引用本文: 刘勇, 罗宇锋, 李芳. 基于WI-FI的矿井人员精确定位算法[J]. 煤矿安全, 2013, 44(10): 126-128.
LIU Yong, LUO Yu-feng, LI Fang. Mine Personnel Accurate Position Algorithm Based on WI - FI[J]. Safety in Coal Mines, 2013, 44(10): 126-128.
Citation: LIU Yong, LUO Yu-feng, LI Fang. Mine Personnel Accurate Position Algorithm Based on WI - FI[J]. Safety in Coal Mines, 2013, 44(10): 126-128.

基于WI-FI的矿井人员精确定位算法

Mine Personnel Accurate Position Algorithm Based on WI - FI

  • 摘要: 提出了一种基于WI-FI的矿井人员精确定位新算法,介绍了定位系统结构及信号模型,给出了一种基站节点优先选择的方法,在此基础上通过对全交点质心定位算法的分析,给出了加权全交点质心定位算法。为进一步提高定位精度,对加权全交点质心定位算法进行改进,最终提出一种运用最大似然估计滤波法对RSSI值进行滤波优化的新算法。仿真实验结果表明,新算法提高了定位精度,具有可行性和优越性。
    Abstract: The paper puts forward a kind of new mine personnel accurate position algorithm based on WI - FI, and introduces position system structure and signal propagation model,and gives a base station node preference method.Based on this, through the analysis of full intersection centroid localization algorithm, it gives full intersection weighted centroid positioning algorithm.In order to further improve positioning accuracy, the full intersection weighted centroid positioning algorithm was improved,and the paper puts forward a kind of new algorithm by using maximum likelihood estimation filter to achieve the optimization filter of RSSI values. Simulation experimental results show that the new algorithm is feasibility and superiority,and improves the positioning accuracy.
  • [1] 张鹤丹,卢才武.基于WiFi技术的井下人员定位系统研究[J].金属矿山,2012(9):435.
    [2] 郁万里,黄艳秋,李少军,等.一种基于Wi-Fi的井下人员精确定位算法[J].煤矿安全,2011,42(7):97-99.
    [3] 何青春.无线传感器网络定位算法研究[D].北京:北京邮电大学,2011.
    [4] 尚俊龙,胡建华,邓红卫.基于加权三边测算的井下人员精确定位研究[J].中国安全科学学报,2011,21(2):126-130.
    [5] 赵昭,陈小惠.无线传感器网络中基于 RSSI的改进定位算法[J].传感技术学报,2009,22(3):391-394.
    [6] 郝丽鹏,朱梅冬,杨丹.基于ZigBee的加权质心定位算法的仿真与实现[J].传感技术学报,2010,23(1):149-152.
计量
  • 文章访问数:  676
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 发布日期:  2013-10-19

目录

    /

    返回文章
    返回