陈四楼煤矿煤层底板导水破坏深度预测

Prediction of Damage Depth of Coal Seam Floor Water-flowing in Chensilou Coal Mine

摘要: 煤层底板破坏深度的确定是煤层底板是否发生突水的重要决定因素，因此对煤矿深部煤炭开采中煤层底板破坏深度的预测对于煤层底板承压水突出危险性程度判别具有重要意义，基于人工神经网络，在考虑底板破坏各影响因素作用的同时，通过对大量样本数据的分析处理，预测了陈四楼煤矿21201工作面、21301工作面以及2408工作面的底板破坏深度分别为11.67、13.61、14.1 m。并得到了底板破坏深度和采深关系的预测公式。
- 底板破坏 /
- 底板突水 /
- 人工神经网络 /
- 预测
Abstract: The determination of coal floor damage depth is an important decision factor of whether the water-bursting happened in coal seam floor, so the damage depth prediction of coal seam floor in coal mine deep mining has an important meaning for dangerous degree discrimination of coal floor confined water burst. Based on the BP neural network, and considering all factors that effect floor damage, through the analysis and processing of a large number of samples data, the paper predicted the floor damage depths of 21201 working face, 21301 working face and 2408 working face in Chensilou Coal Mine were 11.67 m, 13.61 m and 14.1 m. Finally, the paper got forecasting formula between floor damage depth and mining depth.
- floor damage /
- floor water-bursting /
- artificial neural network /
- forecast

[1]	冯俊杰,秦涛,石兴龙.东风煤矿工作面覆岩结构及破断规律研究[J].煤炭技术，2012（3）.
[2]	王英伟.远距离保护层开采覆岩破裂规律的相似模拟研究[J].煤炭技术，2012（3）.
[3]	公衍伟,蒋承林,吴爱军.基子多元线牲回归理论的煤矿突水预测[J].煤炭技术，2012（3）.
[4]	左人宇,龚晓南,桂和荣.多因素影响下煤层底板变形破坏规律研究[J].东北煤炭技术,1999(5):3-7．
[5]	李家祥.原岩应力与煤层底板隔水层阻水能力的关系[J].煤田地质与勘探,2000,28(4):47-49.
[6]	彭苏萍.深部煤炭资源赋存规律与开发地质评价研究现状及今后发展趋势[J].煤,2008,17(2):6.
[7]	M.鲍莱茨基,M.胡戴克.矿山岩体力学[M]. 于振海,刘天泉，译.北京:煤炭工业出版社,1985.
[8]	李白英.采动矿压与底板突水的研究[J].煤田地质与勘探,1986(6):30-36．
[9]	江东,王建华,陈佩佩,等.基于神经网络的煤矿底板突水预测[J].灾害学,1999,14(1):35-38.
[10]	国家煤炭工业局．煤矿防治水规定[M]．北京：国家安全生产监督管理总局，2000：225-245．