Dual prevention construction evaluation for coal mines based on association rule mining and cloud model
-
摘要:
提出了一种基于关联规则挖掘与组合赋权−云模型的煤矿双重预防建设评价模型。首先,基于关联规则挖掘确定煤矿双重预防机制建设成效评价体系的评价指标;其次运用层次分析法和反熵权法获取指标的主观权重和客观权重,然后通过复合归一化法得到指标的组合权重,并引入云理论模型构建基于云模型的煤矿双重预防建设评价模型;最后通过对某煤矿作为样本进行分析,将该模型的评价结果与层次分析法−云模型和反熵权法−云模型的评价结果进行对比。结果表明:评价模型在煤矿双重预防建设评价中更加科学准确,有助于辅助煤矿建立一套科学、合理的“双重预防”机制。
Abstract:A coal mine dual prevention construction evaluation model based on association rule mining and combined weighting cloud model is proposed. Firstly, based on association rule mining, the evaluation indicators for the effectiveness evaluation system of the dual prevention mechanism construction in coal mines are determined. Secondly, the analytic hierarchy process and anti entropy weight method are used to obtain the subjective and objective weights of the indicators. Then, the composite normalization method is used to obtain the combined weights of the indicators, and a cloud theory model is introduced to construct an evaluation model for coal mine dual prevention construction based on the cloud model. Finally, by analyzing a coal mine as a sample, the evaluation results of the model are compared with those of the analytic hierarchy process cloud model and the anti entropy weight method cloud model. The results indicate that the evaluation model is more scientific and accurate in the evaluation of dual prevention construction in coal mines, which helps to assist coal mines in establishing a scientific and reasonable “dual prevention” mechanism.
-
随着煤炭和石油等资源开采深度的不断拓展,常规能源的开发程度随采深逐渐受限,煤层气和页岩油气等非常规油气资源开发利用具备广阔前景,成为当前国内外学者研究的重点[1]。煤层气等资源的开采主要针对煤岩储层裂纹网络改造,主要通过水力压裂工艺形成较为复杂的裂纹网络体系,从而提高煤层气资源的抽采效率[2-4]。
实际煤岩储层地质结构复杂,特别是复合体层状储层具有纵向岩性复杂、层间物性差异较大,具有非均质性强且天然裂隙发育等特点,需考虑水力裂缝在不同岩性介质中扩展特征的差异,采用穿层压裂技术综合开采煤层气资源具有重要意义[5]。由于复合体层间岩石力学性质、地应力、结构弱面及压裂工艺参数的不同,水压裂缝呈现的形态差异较大[6-7];针对水压裂缝在多岩性复合体储层中的延伸扩展方面,国内外学者进行了大量的研究。TAN等[8-9]对比研究了煤岩、砂岩及页岩不同组合条件下,水压裂缝从煤岩层顶底板起裂及跨界面穿层扩展规律,分析了结构面胶结强度对水压裂缝穿层扩展的影响作用,掌握了水压裂缝垂向非对称延伸特征;LIU等[10]在考虑分层介质中方位角、不同井斜角及射孔参数的情况下,对水压裂的起裂扩展规律进行了研究;马衍坤等[11-12]研究了跨界面水力压裂增渗作用机制,指出水力压裂通过引起岩体破碎膨胀而使得煤层卸压增透,提高煤层透气性;XING等[13]研究了裂缝垂直扩展行为,在考虑层间应力差、界面胶结强度、缝内净压力及垂向应力差的影响下,构建了多参数影响的控制模型;武鹏飞等[14]开展了大尺寸水力压裂试验,发现水压裂缝跨界面扩展时,容易在界面处形成偏转型、贯穿型、止裂型裂缝形态;付世豪等[15]开展了真三轴水力压裂物理模拟试验,研究了多因素对水力裂缝垂向扩展行为的影响,发现了水力裂缝在纵向上呈现非对称、非平面扩展特征,依据水力裂缝与岩性界面不同的作用方式,水力裂缝具有停止、转向、分叉、穿透等多种复杂扩展模式;GUO等[16]通过ABAQUS数值模拟软件对四川盆地砂岩-页岩相互组合的储层中裂缝与界面之间的相互作用行为进行了计算,发现提高压裂液注入压力和减小压裂液黏度更有利于使得水力裂缝克服不同岩性储层的阻力穿过界面形成穿层裂缝;ZOU等[17]通过实验室物理试验和数值模拟结合的方式,对渗透性层理和水力裂缝之间的相互作用进行了研究,发现处于较低压裂液黏度时在天然层理面的滤失作用会增强,大排量注入会有利于水力裂缝穿过层里面扩展;LI等[18]通过渗流-损伤-应力耦合程序对薄互层沉积岩组合储层进行了水力压裂模拟,发现水力裂缝在岩石交界面出的转折程度增加会减小渗流通道的开度。
综上,目前煤岩复合体水力压裂的研究多集中在煤岩组分和压裂参数等方面,水力裂缝在不同组合岩体条件下扩展的完整过程尚不明确,考虑煤岩复合体水力裂缝扩展过程中与煤岩交界面以及层理等天然裂缝的复杂相互作用行为还需要深入研究。为此,基于黏聚力单元法模拟煤岩内部基质缝网结构,结合ABAQUS数值模拟软件开展煤岩复合体水力压裂数值计算,针对应力场、煤岩交界面强度和煤层层理倾角等因素对煤岩复合体水力压裂裂纹扩展规律的影响进行研究,以期为煤岩复合体储层裂纹网络改造提供参考理论基础。
1. 黏聚力单元法
1.1 黏聚力单元简介
黏聚力指的是在同种物质内部相邻各部分之间的相互吸引力,这种相互吸引力是同种物质分子之间存在分子力的微观表现,只有在物质内分子间的距离十分接近时,一般为小于10−6 cm时,这种黏聚力才显现出来[19]。在水力压裂裂缝扩展模拟过程中,黏聚力单元本身并不代表任何材料,只是黏聚力单元中存在的黏聚力可以抵抗裂缝尖分离时产生的拉应力,正是因为黏聚力单元具有此特征,才使得在水力压裂裂缝扩展模拟过程中,基于黏聚力单元的各类模型得到了广泛的应用。
黏聚力单元嵌入在煤岩体实体单元内,当煤岩体发生破坏发生时,黏聚力单元张开从而引起裂缝的起裂及扩展。因此模拟水力裂缝的扩展主要是依赖于黏聚力单元的嵌入,而水力裂纹如何扩展,这取决于黏聚力单元的网格划分,其网格精度对数值模拟结果有着重要的影响[20]。
1.2 力学损伤破坏准则
在黏聚力单元破坏理论中,裂缝扩展过程是裂缝尖端克服黏聚力作用并发生分离断裂,裂缝起裂与扩展由牵引-分离准则控制。
1)初始损伤。裂缝牵引力的拉伸组分主要由裂缝流体压力引起,其剪切组分由地应力差和煤岩内部天然裂缝的存在引起的局部剪应力场所诱导。对于拉-剪混合破坏模式的裂缝,其初始损伤位移并不为定值,而是与具体荷载条件下的张拉-剪切混合方式及混合比例有关。采用拉-剪混合模式的二阶应力准则预测初始损伤,如式(1)[21]:
$$ \left(\frac{t_{{\rm{n}}}}{\sigma_{{\rm{t}}}}\right)^{2}+\left(\frac{t_{{\rm{s}}}}{\sigma_{{\rm{s}}}}\right)^{2}=1 $$ (1) 式中:σt、σs为拉伸强度和剪切强度,Pa;tn、ts为法向牵引力和切向牵引力,Pa。
2)损伤演化。通过引入损伤因子D来表征黏聚力单元的损伤程度,初始损伤发生后,D从0单调递增至1。则由损伤引起的应力变化可表示为:
$$ \left\{\begin{array}{*{20}{l}} t_{{\rm{n}}}=(1-D) \bar{t}_{{\rm{n}}}& \text { 拉伸状态 } \\ t_{{\rm{n}}}=\bar{t}_{{\rm{n}}}& \text { 压缩状态 } \\ t_{{\rm{n}}}=(1-D) \bar{t}_{{\rm{s}}}& \end{array}\right. $$ (2) 式中:tn为描述拉-剪混合模式下损伤演化;$ \overline{t_{{\rm{n}}}} $、$ \bar{t}_{{\rm{s}}} $为当前分离位移在线弹性法则下的应力组分。
1.3 流体流动准则
假设缝内压裂液选取为不可压缩的牛顿流体,符合牛顿黏性定律:
$$ \tau=\mu \frac{\mathrm{d} u}{\mathrm{~d} y} $$ (3) 式中:$ \tau $为剪应力,Pa;$ \dfrac{\mathrm{d} u}{\mathrm{d} y} $为剪切变形速率,m/s;$ \mu $为压裂液黏度,Pa·s。
缝内流体切向流动方程为:
$$ q_{{\rm{t}}} w=-\frac{w^{3}}{12 \mu} \nabla p_{{\rm{w}}} $$ (4) 式中:qt为单位面积压裂液流速,m/s;$ w $为裂缝宽度,m;$ \nabla p_{\text {w }} $裂缝方向的压力梯度,Pa/m;$ \dfrac{w^{3}}{12} $可以理解为渗透性或流动阻力。
缝内向煤岩多孔基质滤失行为的法向流定义如下:
$$ \left\{ \begin{gathered} {q_{\text{a}}} = {c_{\text{a}}}{\text{(}}{p_{\text{m}}}{{ - }}{p_{\text{a}}}{\text{)}} \\ {q_{\text{b}}} = {c_{\text{b}}}{\text{(}}{p_{\text{m}}}{{ - }}{p_{\text{b}}}{\text{)}} \\ \end{gathered} \right. $$ (5) 式中:qa、qb为单元顶面和底面的法向滤失流动速率,m/s;$ {c_{\text{a}}} $、$ {c_{\text{b}}} $为顶底面滤失系数,m/(Pa·s);$ {p_{\text{m}}} $为单元中面裂隙流压力,Pa;$ {p_{\text{a}}} $、$ {p_{\text{b}}} $为单元顶底面处的孔隙压力,Pa。
水力压裂黏聚力模型如图1,模型中的裂缝分为黏性断裂区与黏性非断裂区。
2. 煤岩复合体水力压裂数值模型及试验方案
1)煤岩复合体水力压裂数值模型。煤岩复合体水力压裂数值计算模型如图2,整个模型尺寸与压裂区尺寸之比为5∶1,模型共划分46 857个单元,其中孔隙流体-应力耦合平面应变单元(类型CPE4P)为34 533个,黏聚力孔压单元(类型COH2D4P)为12 324个。模型边界节点自由度采用固支约束,即约束x方向和y方向自由度,xy平面内的转动自由度不被约束。模型物理力学参数见表1。
表 1 数值计算模型主要物理力学参数表Table 1. Table of physical and mechanical parameters of numerical calculation model岩体 弹性模
量/GPa泊松比 孔隙比 渗透率/
10−3μm2内摩擦
角/(°)抗拉强
度/MPa煤层 3.50 0.29 0.055 4 0.039 3 27 1.13 岩层 17.50 0.25 0.055 4 0.019 3 30 4.13 交界面 2.00 0.25 0.065 4 0.058 9 25 0.73 2)试验方案。将应力场、煤岩交界面强度和煤层层理作为单因素控制变量来研究不同条件下水压裂纹扩展规律,x水平方向和y垂直方向应力场(σx,σy)设置4组,分别为(5 MPa,2.5 MPa)、(5 MPa,5 MPa)、(5 MPa,7.5 MPa)、(5 MPa,10 MPa)、(5 MPa,12.5 MPa)、(5 MPa,15 MPa);煤岩交界面弹性模量分别为1.5、2.5、5 GPa;煤体层理倾角(层理与x水平方向)分别设置为0°、30°、60°;压裂液排量设置为0.006 m3/s。
3. 数值模拟结果
3.1 应力场对煤岩复合体水力压裂的影响
为了分析不同应力条件对煤岩复合体水力压裂裂纹扩展规律的影响,设置x方向应力σx为5 MPa不变,只改变y方向应力σy,间隔为2.5 MPa,进行对比水力压裂模拟试验研究。裂纹扩展过程中孔隙压力数值模拟结果如图3,水力压裂裂纹张开度结果对比云图如4,不同应力条件下注入压力全程变化对比曲线如图5。
由图3和图4可知:应力对水力裂纹的扩展过程和形态有重要影响作用。在应力场(σx,σy)=(5 MPa,2.5 MPa)的条件下,水压裂缝在上覆岩层中起裂并沿着最大主应力方向扩展,水力裂缝在上煤岩交界面水平平行扩展并未沿着煤岩交界弱面扩展,由于上覆岩力学特性较强且层脆性较大,所以水压裂缝张开度整体较小,裂缝传播速度较快;在应力场(σx,σy)=(5 MPa,5 MPa)的条件下,水压裂缝在上覆岩层中起裂,到达上煤岩交界面后形成了2条主裂缝,其中1条主裂缝直接穿过煤岩交界面到达煤层中并持续在煤体里边扩展,另1条主裂缝在达到上煤岩交界面后沿着上煤岩交界面上扩展延伸,在煤岩交界面处裂缝张开度最大;在应力场(σx,σy)=(5 MPa,7.5/10/12.5/15 MPa)的条件下,水压裂缝在上覆岩层中起裂后,随着应力差的逐渐增大,水力压裂裂缝受应力场的控制作用越来越显著,沿着最大主应力直接穿过煤岩交界面到达煤层后持续沿着此方向扩展。但随着应力差越来越大,水压裂缝在上覆岩层中扩展的距离越来越短,穿过交界面后在煤层中扩展越来越远。
由图5可知:σx应力为5 MPa,σy应力依次为2.5、5、7.5、10、12.5、15 MPa条件下的首次压裂压力分别为21.14、21.41、23.77、23.83、22.65、22.51 MPa;当应力差较低时,应力场难以控制水力压裂裂缝的扩展方向,只能在岩体内部产生扩展裂缝;随着应力差增大,水力压裂裂缝会沿着最大主应力方向,对煤岩复合体产生不同程度的孔隙压力,导致煤岩复合体内部产生水压裂缝;后期σy`应力为7.5 MPa和10 MPa注入压力平稳时相对较高,σy应力为12.5 MPa和15 MPa注入压力相对较小一些,是因为形成裂缝的大小不同差异导致卸压不同。
3.2 交界面强度对煤岩复合体水力压裂的影响
为分析交界面强度对煤岩复合体水力压裂裂纹扩展规律的影响,设置应力场在(σx,σy)=(5 MPa,10 MPa)条件下,改变煤岩交界面的弹性模量进行对比水力压裂模拟试验研究。不同交界面弹性模量条件下水力压裂模拟结果对比云图如图6。
如图6(a),煤岩交界面强度1.5 GPa,水力压裂裂缝从岩层扩展并贯穿交界面,但是由于交界面强度较弱难以形成水压聚集达到煤层的开裂条件,裂缝最终沿着煤层上表面向两侧扩展,此条件下水压裂缝不能诱导煤层出现裂缝。
如图6(b),煤岩交界面强度2 GPa和2.5 GPa水压裂缝能够穿越交界面并最终在煤层中扩展延伸,但是此时交界面强度较弱水压裂缝不仅穿越煤岩交界面并诱导煤层起裂扩展并且在煤层上表面也沿交界面扩展一定距离。
如图6(c),当交界面强度超过煤层时由于煤岩交界面强度较大破裂所需压力大于煤层,所以基本上不存在沿煤层上表面扩展的现象,裂缝直接穿越交界面并在煤层中扩展。
从水压裂缝在煤层中扩展的长度和缝宽来讲,相同应力条件下交界面强度越大在煤层中扩展的长度越长,同时界面强度越大,水压裂缝在煤层中的缝宽越宽。特别的,当交界面强度很大超过煤层时由于煤岩交界面强度大破裂所需破裂压力大于煤层,所以基本上不存在沿煤层上表面扩展的现象,裂缝直接穿越交界面并在煤层中扩展。同时从水压裂缝在煤层中扩展的长度和缝宽来讲,相同应力条件下交界面强度越大在煤层中扩展的长度越长,同时界面强度越大,水压裂缝在煤层中的缝宽越宽。
结合应力分析:煤岩复合体水力压裂裂缝穿过交界面并在煤层中扩展存在阈值,主应力差,交界面强度对此阈值存在重要的影响。主应力差相同时,煤岩交界面强度越大越容易形成水压聚集达到煤层破裂扩展的阈值,同时界面强度越大水力压裂裂缝穿越煤岩交界面后更容易在煤层中扩展。
3.3 交界面强度对煤岩复合体水力压裂的影响
为分析煤层层理倾角对煤岩复合体水力压裂裂缝扩展规律的影响,在(σx,σy)=(5 MPa,10 MPa)应力场条件下,改变煤层层理倾角进行对比水力压裂模拟试验研究。不同煤层层理倾角条件下水力压裂模拟结果对比云图如图7。
由图7可知:层理倾角为0°和30°条件下,主裂缝均穿过层理面并在层理处形成张开裂缝,其中层理倾角30°条件下在层理面扩展程度较为明显;层理倾角为60°条件下未能穿过层理面,但在层理面出现明显的裂缝张开滑移;层理倾角为0°时水力裂缝可以穿过煤岩交界面并在煤层中穿过层理扩展,在主裂缝与层理遭遇时形成一定数量的分值裂缝;层理倾角为30°时水力裂缝在穿过交界面时先在交界面中扩展一定距离后沿多个层里面延伸,最终贯穿层理面;层理倾角为60°时,主裂缝穿越交界面后在煤层中受层理约束沿层理扩展未能贯穿层理面压裂的作用范围仅在两相邻层理之内的煤层中,说明此条件下层理弱面对裂缝扩展方向的控制作用强于地应力。
4. 结 语
1)煤岩复合体水压裂缝在上覆岩层中起裂后,随着σy与σx应力差的逐渐增大,水力压裂裂缝受应力场的控制作用越来越显著,沿最大主应力方向持续扩展。在应力场(σx,σy)=(5 MPa,5 MPa)的条件下,水压裂缝在上覆岩层中起裂后在煤岩交界面和煤层中扩展形成了的2条主水力裂缝。
2)煤岩交界面强度较小时,在交界面中难以形成水压积聚达到煤层的开裂条件,裂缝最终沿着煤层上表面向两侧扩展,不能诱导煤层出现裂缝。煤岩交界面强度较大时水压裂缝能够穿越交界面并最终在煤层中扩展延伸,能够在煤岩交界面中扩展一定距离并完成憋压,当压力达到煤层开裂条件时水压裂缝穿越煤岩交界面并诱导煤层起裂扩展;煤岩交界面强度很大超过煤层强度时,水压裂缝基本上不沿煤层上表面扩展,而是裂缝直接穿越交界面并在煤层中扩展。同时从水压裂缝在煤层中扩展的长度和缝宽来讲,相同应力条件下交界面强度越大在煤层中扩展的长度越长,同时界面强度越大,水压裂缝在煤层中的缝宽越宽。
3)层理倾角为0°时水力裂缝可以穿过煤岩交界面并在煤层中穿过层理扩展,在主裂缝与层理遭遇时形成一定数量的分值裂缝;层理倾角为30°时水力裂缝在穿过交界面时先在交界面中扩展一定距离后沿多个层里面延伸,最终贯穿层理面;层理倾角为60°时,主裂缝穿越交界面后在煤层中受层理约束沿层理扩展未能贯穿层理面压裂的作用范围仅在两相邻层理之内的煤层中,说明此条件下层理弱面对裂缝扩展方向的控制作用强于地应力。
-
表 1 双重预防机制建设评价指标集
Table 1 Evaluation index set of double prevention mechanism construction
编号 评价指标 1 组织机构是否健全 2 体系文件符合实际、具有可操作性 3 双重预防信息系统应用情况 4 安全风险评估合理性 5 设备设施划分合理性 6 作业单元划分合理性 7 安全专业人才比例 8 安全风险管控响应能力 9 风险告知落实程度 10 风险控制措施合理性 11 双重预防机制培训情况 12 安全基础设施建设程度 13 安全投入 14 风险辨识参与人数 15 隐患整改效率 16 隐患排查方法掌握情况 17 风险辨识完整程度 18 员工安全绩效水平 19 隐患上报是否及时 表 2 部分强关联规则
Table 2 Strong association rules
编号 强关联规则 支持度/% 置信度/% 提升度 1 419回风联巷内巷道干燥,未及时洒水→隐患整改效率 4.53 66.54 3.81 2 419采煤工作面上隅角甲烷传感器数据于10月9日13:54-16:34多次中断→双重预防信息系统应用情况 4.61 67.12 7.60 3 429综采工作面和419备采工作面运输巷道本煤层预抽钻孔钻场各分组汇流管未安设流量检测装置,
钻孔施工牌板填写不规范,无钻孔竣工示意图→风险告知落实程度5.12 72.73 9.69 4 431掘进工作面油脂堆放点未配备沙箱和灭火器→安全基础设施建设程度 4.31 71.43 11.98 5 419带式输送机触控式净化水幕链子吊挂过高不能正常使用→风险控制措施合理性 4.02 65.08 9.02 表 3 一级指标判断矩阵
Table 3 First level indicator judgment matrix
体系运行
基础安全风险
分级管控隐患排
查治理持续改进 运行保障能力 体系运行基础 1 1/3 1/2 2 1 安全风险
分级管控3 1 2 4 3 隐患排查治理 2 1/2 1 3 2 持续改进 1/2 1/4 1/3 1 1/2 运行保障能力 1 1/3 1/2 2 1 表 4 指标权重集
Table 4 Indicator weight set
Ⅰ级指标 Ⅱ级指标 主观权重 客观权重 综合权重 Ⅱ级指标 Ⅰ级指标 Ⅱ级指标 Ⅰ级指标 Ⅱ级指标 Ⅰ级指标 体系运行基础B1 体系文件符合实际C1 0.2290 0.1373 0.1429 0.1998 0.2290 0.1371 组织机构健全程度C2 0.2290 0.1429 0.2290 安全基础设施建设C3 0.1192 0.1428 0.1192 安全专业人才比例C4 0.1192 0.1428 0.1192 安全管理制度合理性C5 0.1192 0.1428 0.1192 双重预防机制培训到位C6 0.1192 0.1428 0.1192 安全投入C7 0.0651 0.1429 0.0651 安全风险分级管控B2 作业活动划分完整性C8 0.0850 0.4017 0.0999 0.2004 0.0850 0.4023 设备设施划分合理性C9 0.0850 0.0999 0.0850 安全风险评估方法合理C10 0.1606 0.1000 0.1606 风险辨识技术掌握程度C11 0.0466 0.1000 0.0466 风险辨识的完整程度C12 0.1606 0.1000 0.1606 “一图两清单”等辨识评估资料完整C13 0.0850 0.0999 0.0850 风险控制措施落实程度C14 0.1606 0.1000 0.1606 安全风险管控响应能力C15 0.0850 0.0999 0.0850 风险分级管控责任落实程度C16 0.0850 0.0999 0.0850 风险告知落实程度C17 0.0466 0.1000 0.0466 隐患排查治理B3 隐患排查方法掌握情况C18 0.0459 0.2442 0.1429 0.2000 0.0459 0.2441 隐患台账完整性C19 0.0708 0.1427 0.0708 隐患上报是否及时C20 0.1192 0.1428 0.1192 周期内隐患排查次数C21 0.2150 0.1429 0.2150 隐患督促整改次数C22 0.1192 0.1428 0.1192 隐患整改效率C23 0.2150 0.1429 0.2150 有无重大事故隐患C24 0.2150 0.1429 0.2150 持续改进B4 动态分析改进机制完整程度C25 0.6667 0.0794 0.5000 0.2001 0.6667 0.0794 变更作业时及时更新C26 0.3333 0.5000 0.3333 运行保障能力B5 双重预防信息系统建设与运行C27 0.4328 0.1373 0.2511 0.1998 0.4328 0.1371 安全考核制度完整程度C28 0.2391 0.2494 0.2391 公司安全绩效水平C29 0.0890 0.2500 0.0890 安全标准化达标等级C30 0.2391 0.2494 0.2391 表 5 专家打分表
Table 5 Expert scoring table
指标 打分值 M1 M2 M3 M4 M5 C1 80 83 84 83 82 C2 84 83 87 85 90 C3 83 84 83 82 86 C4 81 82 81 82 84 C5 83 86 87 87 83 C6 90 83 89 85 86 C7 79 82 81 80 78 C8 87 89 88 90 91 C9 81 83 80 81 83 C10 87 89 91 90 89 C11 90 91 91 92 87 C12 84 85 80 81 83 C13 90 89 86 87 89 C14 78 80 79 82 82 C15 79 83 82 81 82 C16 87 89 88 89 88 C17 83 87 88 89 87 C18 77 83 80 82 86 C19 90 93 92 94 92 C20 80 78 79 79 81 C21 81 85 84 83 84 C22 75 80 81 76 75 C23 76 81 77 79 78 C24 100 100 100 100 100 C25 90 91 87 88 95 C26 95 89 87 87 91 C27 94 88 87 91 89 C28 82 87 84 87 87 C29 80 84 83 81 86 C30 91 90 91 88 91 表 6 Ⅱ级指标云特征值
Table 6 Cloud characteristic values of level II indicators
Ⅱ级指标 数字特征 Ex En He C1 82.4000 1.4037 0.5741 C2 85.8000 2.7072 0.6093 C3 83.6000 1.4037 0.5741 C4 82.0000 1.0027 0.7033 C5 85.2000 2.2059 0.8159 C6 86.6000 2.9077 0.3933 C7 80.0000 1.5040 0.4879 C8 89.0000 1.5040 0.4879 C9 81.6000 1.4037 0.4128 C10 89.2000 1.3034 0.7078 C11 90.2000 1.7045 0.8914 C12 82.6000 2.1056 0.3653 C13 88.2000 1.7045 0.4531 C14 80.2000 1.8048 0.2391 C15 81.4000 1.4037 0.5741 C16 88.2000 0.8021 0.2379 C17 86.8000 1.9050 1.2533 C18 81.6000 3.1082 1.2802 C19 92.2000 1.3034 0.7078 C20 79.4000 1.1029 0.2890 C21 83.4000 1.4037 0.5741 C22 77.4000 3.1082 1.1666 C23 78.2000 1.8048 0.6654 C24 100.0000 0.0000 0.0000 C25 90.2000 2.8074 1.3485 C26 89.8000 3.2085 0.9516 C27 89.8000 2.7072 0.6093 C28 85.4000 2.4064 0.7004 C29 82.8000 2.3061 0.6180 C30 90.2000 1.2032 0.5023 表 7 Ⅰ级指标云特征值
Table 7 Cloud characteristic values of level I indicators
Ⅰ级指标 数字特征 Ex En He B1 83.9439 0.8537 0.2472 B2 85.1334 0.5717 0.1738 B3 85.2078 0.6520 0.2494 B4 90.0667 2.1557 0.9533 B5 88.2206 1.3523 0.3392 -
[1] 田水承,张德桃,杨兴波,等. 基于博弈论组合赋权TOPSIS模型对煤矿安全现状的综合评价[J]. 煤矿安全,2018,49(6):242−245. TIAN Shuicheng, ZHANG Detao, YANG Xingbo, et al. Comprehensive evaluation of coal mine safety status based on TOPSIS model of game theory combination[J]. Safety in Coal Mines, 2018, 49(6): 242−245.
[2] 郜彤,张瑞新,郜赛超,等. 基于云模型和组合赋权的煤矿安全风险评价[J]. 工矿自动化,2019,45(12):23−28. GAO Tong, ZHANG Ruixin, GAO Saichao, et al. Coal mine safety risk assessment based on cloud model and combination weighting[J]. Industry and Mine Automation, 2019, 45(12): 23−28.
[3] 林晓波,郭立全. 煤矿深部开采巷道掘进过断层安全风险综合分析与评价[J]. 煤矿安全,2020,51(3):200−206. LIN Xiaobo, GUO Liquan. Comprehensive analysis and evaluation of safety risk of roadway crossing fault in deep mining of coal mine[J]. Safety in Coal Mines, 2020, 51(3): 200−206.
[4] 朱静. 基于模糊综合评价法的煤矿安全评价[J]. 煤矿安全,2014,45(4):226−228. ZHU Jing. Coal mine safety evaluation based on fuzzy comprehensive evaluation method[J]. Safety in Coal Mines, 2014, 45(4): 226−228.
[5] 王菲,杨雪,李文生,等. 基于信息熵−模糊神经网络的煤矿安全评价研究[J]. 煤矿安全,2014,45(3):213−216. WANG Fei, YANG Xue, LI Wensheng, et al. Research on the safety evaluation of coal mine based on information entropy and fuzzy neural network[J]. Safety in Coal Mines, 2014, 45(3): 213−216.
[6] 卞斌彬,黄玉庆,刘志坚,等. 基于双重预防机制的安全评价指标体系构建[J]. 中国安全科学学报,2022,32(S1):45−50. BIAN Binbin, HUANG Yuqing, LIU Zhijian, et al. Construction of safety evaluation index system based on double prevention mechanism[J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(S1): 45−50.
[7] 屈扬,张学博. 基于组合赋权云模型的煤矿作业场所职业危害综合评价[J]. 煤炭工程,2021,53(10):153−159. QU Yang, ZHANG Xuebo. Evaluation of occupational hazards in coal mine workplaces based on combined empowerment cloud model[J]. Coal Engineering, 2021, 53(10): 153−159.
[8] 王君莉. 基于改进层次分析法的煤矿电气安全评价指标权重确定[J]. 黑龙江科技大学学报,2023,33(1):51−55. WANG Junli. Determination on electrical safety evaluation index weight of coal mine based on improved analytic hierarchy process[J]. Journal of Heilongjiang University of Science and Technology, 2023, 33(1): 51−55.
[9] 南东亮,王维庆,张陵,等. 基于关联规则挖掘与组合赋权−云模型的电网二次设备运行状态风险评估[J]. 电力系统保护与控制,2021,49(10):67−76. NAN Dongliang, WANG Weiqing, ZHANG Ling, et al. Risk assessment of the operation state of power grid secondary equipment based on association rule mining and combination weighting-cloud model[J]. Power System Protection and Control, 2021, 49(10): 67−76.
[10] 马天行,林允,周晓斌,等. 煤层底板突水危险性预测的熵权−正态云模型[J]. 中国安全科学学报,2022,32(S1):171−177. MA Tianxing, LIN Yun, ZHOU Xiaobin, et al. Entropy weight-normal cloud model for water inrush risk prediction of coal seam floor[J]. China Safety Science Journal, 2022, 32(S1): 171−177.
[11] 许胜军,余华中,李德海,等. 基于博弈论−云模型的露天矿边坡稳定性分析[J]. 能源与环保,2023,45(7):21−28. XU Shengjun, YU Huazhong, LI Dehai, et al. Stability analysis of open-pit mine slope based on game theory-cloud model[J]. China Energy and Environmental Protection, 2023, 45(7): 21−28.